武将能力評価 『信長の野望・新生』武将能力：成田甲斐（甲斐姫）の評価は？【武将評価シリーズ・その96】
『信長の野望・新生』武将評価シリーズ第96回目は、成田長親とともに忍城を守った成田甲斐（甲斐姫）（なりたかい（かいひめ））です。 「無双」シリーズだと、やたらと女子力にこだわってるのニャ。 映画「のぼうの城」にも登場していますね。(func...
武将能力評価 
Stable diffusion 「reference_only」機能をわかりやすく解説ー人物そのままで衣装変更【ControlNET講座#5】｜Stable Diffusion
「Stable Diffusion」のControlNET講座第5回。「reference_only」を使って、同じ人物のまま服装などを変更する方法です。というのも、「Stable Diffusion」はスクリプトを変えてしまうと、人物も変...
ゲーム評価 『Rule the Waves 3』評価は「非常に好評」 レビューと感想ーマニア向け海戦シミュレータ【Steam】
戦艦の設計から運用までを楽しめる海戦シミュレータ『Rule the Waves 3』。Naval Warfare Simulationsが開発し、Slitherineによって2023年5月18日にSteamで配信されました。 かなり地味そう...
ゲーム評価 『QUESTER』評価は「好評」 レビューと感想ーおっさんホイホイハクスラRPG【Steam】
80年代風PCゲームと現代的なハクスラを組み合わせたダンジョンRPG『QUESTER』。Thousand Gamesによって、2023年5月15日にSteamで配信されました。 いかにもおっさんが好きそうなゲームニャ。 今回は本作のレビュー...
武将能力評価 『信長の野望・新生』武将能力：成田長親の評価は？【武将評価シリーズ・その95】
『信長の野望・新生』武将評価シリーズ第95回目は、石田三成から忍城を守り抜いた成田長親（なりなりたながちか）です。 「のぼうの城」の主人公ニャ。 映画で一気に有名になりましたね。それに合わせて顔グラフィックも映画の主人公っぽい人物に一新され...
Stable diffusion 「Depth map library and poser」をわかりやすく解説ー手を修正【ControlNET講座#4】｜Stable Diffusion
ControlNET講座第4回。「Depth map library and poser」を使った手の修正方法です。AIお絵描き「Stable Diffusion」は、手を描くのが苦手です。指が多かったり少なかったりと、なかなかうまくいきま...
ゲーム評価 『The Outlast Trials』評価は「圧倒的に好評」 レビューと感想ーCOOP型鬼ごっこアクション【Steam】
4人までの協力プレイが可能なサイコホラーアクション『The Outlast Trials』。Red Barrelsによって、2023年5月19日に早期アクセス版がSteamで配信されました。 初期作と比べると、グラフィックがだいぶ進化してい...
武将能力評価 『信長の野望・新生』武将能力：北条早雲（伊勢宗瑞/伊勢新九郎）の評価は？【武将評価シリーズ・その94】
『信長の野望・新生』武将評価シリーズ第94回目は、戦国時代のさきがけとなった北条早雲（伊勢宗瑞/伊勢新九郎）（ほうじょうそううん（いせそうずい/いせしんくろう））です。 もはやゲストキャラニャ。 本作は水戸黄門も登場しますしね。そんなわけで...
Stable diffusion 「tile_resample」「Tiled Diffusion」機能をわかりやすく解説ー画像を崩さずに高解像度化【ControlNET講座#3】｜Stable Diffusion
「ControlNet講座」の第3回目。「Stable Diffusion」の「ControlNet」で、画像の構図を崩さずに解像度を上げて詳細にする「tile_resample」（＋「Tiled Diffusion」）機能についてです。【...
Stable diffusion 「Tagger」機能の導入と使い方をわかりやすく解説ー一般画像からプロンプトを抜き出せる【Stable Diffusion】
AIお絵描き「Stable Diffusion」において、「画像のプロンプト（要素）が知りたい」というときに便利な機能が「Tagger」です。自動で要素を解析してくれます。【追記】すべての拡張を一連の講座にして欲しいとの要望があったので、本...